公安知識圖譜多維度的數據分析

知識圖譜的概念早由Google在2012年提出，知識圖譜通過構建統一的知識庫打破了因數據結構不同而導致的信息孤島問題，並能夠對知識進行有效的推理。知識圖譜是語義搜索中的核心技術，因此被廣泛應於與搜索引擎與自動問答係統中。T/Q:13823152801/2723379296目前國內外已經對知識圖譜進行了深入的研究，早用於醫療領域和金融領域，隨著信息技術的發展，公安工作越來越依賴於大規模信息檢索與分析技術。

為了解決當前公安領域的知識圖譜構建麵臨的問題，源中瑞用粒計算的思想構建多粒度的知識圖譜實現快速推理，構造適用於知識圖譜信息抽取詞向量模型，構建麵向事件的知識圖譜構建，並開發了一套合適公安工作的知識圖譜構建模型。

一、知識圖譜數據治理

知識圖譜數據治理將公安各類數據（結構化數據、半結構化數據、文本數據、音視頻圖像等非結構化數據）進行識別，將其中的各類數據串連、組織、融合匯總成為人、地、事、物、組織等實體為節點，屬性、時空、語義、特征等聯係為邊的一張關係網中，形成公安知識圖譜庫，再現真實世界對象之間的錯綜複雜的關係，利用AI技術讓計算機仿照人類的思維方式去“思考”從而精準和推斷問題的答案。

知識圖譜平台提供長效機製，使公安知識圖譜庫能伴隨著新數據的接入而不斷更新、豐富，為上層各類基於知識圖譜的人機交互研判應用和智能挖掘模型服務提供數據支撐。

知識圖譜數據治理主要包括數據接入平台、數據處理平台、數據治理平台、公安知識圖譜數據庫等。

二、知識圖譜研判工具

知識圖譜研判工具提供豐富的可視化展示界麵，以及強大的分析功能，可快速將分散的海量多樣數據進行智能關聯和分析挖掘，並將全量數據歸一為業務人員理解熟悉的語言和圖形，還原數據的本質。可以在數億實體和數十億的關係網中，實時進行關係挖掘、路徑推演、全文檢索、時空分析等操作，同時輔以強大靈活的交互功能。加速偵查人員獲取有效信息的效率，延伸偵查人員的偵查智慧，提高偵查人員對數據的掌控和利用水平。

知識圖譜研判工具主要包括知識圖譜的檢索、關係挖掘、路徑推演、時空分析、在線戰法等基礎研判功能。

源中瑞基於創新的大數據技術組合，利用數據的連接性，挖掘數據間的關係，打造了多維多層關係挖掘的數據分析模式，激發大數據的真正價值，創造一種結合公安業務經驗和AI智能的“公安大腦”，發揮兩者的各自特長。

運用知識圖譜技術，實現人與案、人與人、案與案、人與事、人與車、車與案、車與車等關聯關係的分析挖掘，通過顯性關係發現隱性關係，突出在特殊群體穩控、係列案件偵查、團夥犯罪打擊、治安亂點整治等方麵的實戰作用。