工業大數據是工業革命發展以來，在曆史長河中一直存在著、發展著，這個蘊藏著巨大商機的“資源池”，由於科技發展和信息技術的限製，一直以來就像一個亟待開采的寶藏，等待著擁有絕密科技的“智者”來開啟！

在信息科技高速發展的今天，借助互聯網、傳感器、物聯網等新型技術，江蘇徐工信息技術股份有限公司（簡稱“徐工信息”）自主研發打造一款PI(Production Insight)生產智能“小”終端，叩開工業“大”數據之門，充分挖掘其為製造業帶來的轉型機遇和巨大商機。

苦鑽技術，打造多用途可擴展智能終端

“打造PI生產智能終端主要實現兩方麵價值，一是將生產過程盡收眼底、一覽無餘，二是在研發的過程中要做到不斷精進，就像不斷延伸圓周率一樣，追求完美，永無止境。”徐工信息公司總經理張啟亮這樣介紹到。在PI智能終端的設計過程中，一直秉承著這樣的理念，尤其注重長遠布局、對徐工內部及外部數十家生產製造企業現場實況進行實地調研，融合多種生產需求，自主研發設計這款多用途可擴展的生產智能終端。

徐工信息自主研發的PI生產智能終端

徐工信息PI生產智能終端以生產現場為管理核心，生產人員可以通過刷卡、指紋（未來將實現人臉識別）與終端進行信息交互：例如刷卡派工、故障報警與工時統計、設備信息采集等功能。終端采用10.1寸十點觸控IPS液晶屏幕，十點觸控精準操作，超高靈敏度保證用戶使用體驗；可在-20℃至+75℃範圍內正常工作，平均無故障運行時間1000小時，適應工業現場嚴苛的生產環境。

終端從底層到上層采取智能硬件研發控製，實現從底層數據采集到頂層係統開發的全流程技術掌控。Cortex-A9 四核心架構，64位雙通道2G DDR3內存；核心板8層盲埋，充分保證整機的電池兼容；RFID接觸式刷卡、兼容RS232/RS485/IO/AD/USB多種協議通訊接口，支持條碼掃描槍及打印機接口，可實現與多種智能設備通信。
紮根生產，拉開製造車間信息“天網”

具備了上述技能的PI終端，將會像一個個哨兵一樣根據不同企業管理者的布局和生產過程的需求，出現在下料、焊接、噴漆、智能設備管控點、倉庫等生產場所，集結一個個散開的點，拉起一張“生產信息網”，開始執行自己信息收集、傳輸、生產服務工作。生產員工每天進入工作崗位時，隻要用指紋刷入終端，就可進行員工考勤識別並開始一天的工作，終端同時也記錄了員工的到崗時間，並核對員工信息，將一天的生產任務顯示到界麵，員工開始加工產品時，終端通過RFID自動識別或掃碼槍掃碼數據輸入，準確監控加工產品編號、開始時間、結束時間、生產過程中的故障、設備情況、員工情況等詳細信息，並進行信息實時傳輸。

工人使用二維碼掃描槍掃描整車箱體信息

同時，智能終端與生產車間智能設備的通信，大大的擴增了智能“小”終端的信息搜索範圍，設備運行的各項數據都可通過信息終端進行采集、通過設備運轉各項指數實現設備故障預警、生產產品質量預警等功能。具備多用途、可擴展的PI終端，就這樣“紮根”在各個企業生產一線的各個角落、像一個吸力強大的“吸盤”一樣，將生產過程中各種具有價值的信息吸進自己的芯片裏，按照各類信息所屬的管道、存進服務器這個最終的“信息倉庫”中。

工人現場操作MES客戶端

PI終端就像一個“天網”一樣，真實、準確的將生產過程信息呈現在我們眼前。“我們以前整天奔波於辦公室和車間，對各種異常情況進行調度、了解工人生產狀況，像個救火員一樣，即使精疲力竭可還是做不到精準的掌控生產實況！現在隻要坐在辦公室，打開電腦，就能通過MES平台同步PI終端，了解生產一線的生產任務計劃完成情況和物料庫存情況，並及時通過係統及時有序的處理生產異常，給操作人員下達指令，我從沒想過生產還可以這樣智能。”一名生產一線的管理人員這樣評價徐工信息的產品。

智能分析，叩響工業“大”數據之門

生產終端實現生產現場數據的采集之後，麵對龐大真實的工業信息，如何將PI終端在不同企業、不同用戶采集的多樣化的數據進行智能分析、融會貫通、提取大數據中蘊含的寶貴價值就成了叩響工業大數據之門的關鍵！看徐工信息是如何做到的？

先進的終端一體化管控手段。采用基於語義的多層嵌套賬號體係，利用語義網進行本體建模，打造新一代終端語言體係。通過為萬維網上的帳號添加能夠被計算機所理解的語義“元數據”，從而使通過徐工信息PI終端搭建的整個徐工信息生態圈成為一個通用的信息交換媒介。

研發雲架構版的終端數據服務平台，打造雲服務 + 雲計算 + 雲存儲三位一體的創新性雲服務模式。為保護終端使用企業的信息安全和數據隱私，我們使用了網絡安全技術先進性終端數據采集、傳輸、存儲采用3級加密方式，公鑰、私鑰、3DES加密傳輸，服務器存儲利用GNS3構建虛擬交換機實現VM隔離。並設計了企業生產數據加密技術（已經申請了國家），隱去數據敏感字段，確保用戶數據隱私和信息安全，為大數據的持續擴張做好護航工作。

終端數據服務平台采用先進的大數據挖掘與算法。通過分布式機器學習算法工具包（DMTT）的開發，集成了ELM、SVM、BPNN、C4.5 算法開發包，實現工廠生產模式分析對比與大數據挖掘。基於“互聯網+工業”理念開發的輕量化、雲部署，通過工業雲的方式為客戶提供商機推送、行業分析、大數據服務，客戶僅需要根據用戶數每年繳納少量服務費即可享受穩定、快捷的服務。

“得數據者得工業革命之先機”，徐工信息憑借生產智能“小”終端已然叩響工業“大”數據之門，這扇門之後隱藏的巨大價值也將被逐步的複蘇、激活、發掘、使用，通過實現驅動製造業流程再造、驅動企業創新發展、幫助企業實現決策支持，引領企業真正走向智能製造之路。(本文來自徐工)