煤礦大型機電設備故障軸承預測狀態監測係統

山東美安礦山設備有限公司供應煤礦大型機電設備運行狀態監測故障智能診斷、煤礦電動機及主要軸承溫度振動監測裝置、煤礦大型機電設備健康管理分析故障診斷係統、煤礦大型機電設備全生命周期健康管理係統。

• 煤礦大型機電設備故障診斷係統簡介

通過傳感器在線連續采集大型礦山機電設備如提升機、主扇、電機、皮帶機、振動篩、采煤機等礦山大型固定機電設備重要參數，包括振動／油液顆粒／電機電流／溫度／風壓／轉速等信號，自動存儲有價值的數據，結合機組運行特征在軟件平台內分析設備運行狀態和故障，實現在線監測和預知性故障維護。

• 煤礦大型設備故障診斷常用信號處理方法
• 短時傅裏葉變換
• 小波變換
• 小波包變換
• EMD
• 煤礦大型機電設備故障診斷健康分析管理係統信號采集原理

當煤礦大型機電設備故障在線監測診斷健康分析管理係統運行時，其針對對不同信號的采集有以下多種方式：

a)采集電動機電壓信息時，先采用電壓互感裝置將風機作業高電壓轉換為低電壓，接著通過電壓變送裝置將電壓信號轉化為標準電流信號，並輸送到礦用本安型分站；

b)采集電動機電流信息時，先采用電流傳感裝置將作業大電流轉變為小電流，再借助電流變送裝置獲得標準電流後送到礦用本安型分站；

c)采集油壓信號時，采用礦用本安型壓力傳感器分別對潤滑係統、油壓和製動係統油壓信號進行采集；

d)采集電動機溫度信號時，采用礦用本安型振動傳感；

e)采集電動機溫度信號時，采用礦用本安型溫度傳感器。

• 煤礦大型機電設備故障診斷健康管理分析係統功能簡介

1.在線監測：係統能夠相撞采集煤礦機電設備的運行參數，如電機的振動、溫度、電壓、電流和潤滑油壓力等，以獲得設備的實時運行狀態。

2.煤礦機電設備電動機故障診斷：實現對電機的不平衡、不對中、鬆動、齒輪磨損、軸承老化、過流過載、缺相、超溫、旋轉部件不對中、不平衡、配合鬆動、裝配不當、葉片故障、齒輪故障、軸承疲勞損等故障的診斷預測。

3.煤礦大型機電設備故障診斷：係統能夠對設備故障進行自動診斷，通過分析故障特征、模式識別等技術，快速確定故障原因和位置，為後續的維修和修複提供指導。

4.數據分析與管理

5.遠程監控與管理

6.磁吸式和非接觸式傳感技術，有線、無線傳感器網絡；

7.可視化規則引擎，AI技術，自主判斷；

8、運用傅裏葉變換、維格拉分布、希爾伯特變換、小波分析等多種數學方法；

9、采用趨勢圖、波形圖、頻譜圖、倒譜、包絡解調等多種分析方法；

10、分布式、多線程、雲邊協同計算，采用人工shen經網絡，具有深du學習能力；

• 煤礦大型機電設備故障診斷狀態監測常用方法：

1、常規檢測。

2、係統檢測。

3、狀態檢測。對於主通風機、大型空壓機、主排水泵等關鍵設備，應該首先考慮在線監測方式，在機組上固定安裝各種傳感器，對其進行24小時不間斷地數據采集。並將其通過以太網或企業局域網傳到數據服務器，然後對這些數據進行處理，提取有用的故障特征，進行模式識別與故障診斷，實時判斷設備運行狀態。通過報jing係統提醒設備管理與維修人員及時對設備進行相應的維護。

4、工業檢測。