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順德登高安裝車出租路燈車出租升降車出租139 2829 2824 登高車出租, 順德登高安裝車出租, 順德登高安裝車租賃 怎麽用故障樹診斷登高車液壓調平故障和維護??? 登高車液壓調平係統模糊故障樹的建立, 通過實地考察和查找相關參考文獻，對於登高車工作籃液壓調平係統來說，發生故障以及故障發生的原因。 登高車工作籃液壓調平係統故障: 齒輪泵故障, 1)疊加閥組故障, 2)油缸故障, 3)分流閥塊故障, 4)管路連接件故障, 5)齒輪泵磨損, 1)齒輪泵汽蝕, )液壓油汙染, 3)齒輪泵密封件失效, 4)疊加換向閥故障, 6)線圈燒壞, 12)閥芯卡死, )彈簧失效, 4)密封件失效, 13)疊加液壓鎖故障, 7)液壓鎖密封件失效, 10)閥芯卡死, 11)活塞密封件失效, 5)活塞杆彎曲變形, 6)過濾器堵塞, 7)溢流閥故障. 8)密封件失效, 14)閥芯卡死, 15)彈簧失效, 16)優先閥故障, 9)密封件失效, 17)閥芯卡死, 18)彈簧失效 19), 分流閥故障10), 密封件失效0), 閥芯卡死1), 彈簧失效, 2)管路連接件泄漏, 8)管路連接件堵塞。

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根據以上對登高車工作籃液壓調平係統故障原因分析，建立起故障樹。 登高車工作籃液壓調平係統故障樹中、為事件編碼;為或門連接，表示在下層輸入1，、3、4事件中任意一個發生的條件下，上端就有輸出A事件發生。 事件模糊化分析要對上述所建立的登高車工作籃液壓調平係統故障樹進行模糊分析，應先將精確量模糊化。首先將檢測到的量值分為7個等級:負大NL)、負中NM)、負小NS)、零0)、正小PS)、正中PM)、正大PL。設頂事件的設定值正常值)為s，檢測值為v，7個模糊值對應的檢測值區間分別是:負大:v≤0.7s;負中:0.7s＜v≤0.85s;負小:0.85s＜v≤0.95s;正大:1.30s≤v;正中:1.15s≤v＜1.30s;正小:1.05s≤v＜1.15s;零:0.95s＜v＜1.05s。模糊概率值的選取是根據專家的經驗和元件的可靠性以及該事件變化對監測的狀態量變化的影響大小而確定的一個初值，並在以後的實踐中不斷進行調整。這裏將模糊事件和一些精確事件進行模糊化，比如說齒輪泵故障現象“很可能”是由於齒輪泵磨損引起的，則模糊概念“很可能”量化為P=0.8，而“可能”則量化為P=0.7，“有可能”量化為P=0.6等，而後在實際應用當中再修改。對於精確事件，同樣可以化為［0，1］之間的模糊概率值。通過模糊量化，可以確定頂事件登高車工作籃液壓調平係統故障與其子節點之間的關係。按照上述方法，可列出故障樹各節點事件與其下一層子節點事件之間的模糊矩陣和截矩陣。如根據檢測值的情況，可以確定齒輪泵故障1)與其下層節點1、、3、4)之間的模糊量化關係表。其對應的λ截矩陣. 根據檢測值的情況，可以確定溢流閥故障與其下層節點之間的模糊量化關係表。其對應的λ截矩陣 按此方法類推，對於登高車液壓調平係統的模糊故障樹一共可確定十一個表列，也就是故障樹各節點事件與其子節點事件之間的模糊量化關係列表。有了這些定量關係值，針對某一頂事件的故障，還需按一定的算法進行推導，才能確定該頂事件具體的故障底事件故障原因)。

采用搜索技術算法求解故障樹問題。廣度優先搜索算法“先產生的節點先搜索的原則進行”。按廣度優先搜索算法進行故障的診斷方法如下:當頂事件出現故障時，先確定其故障等級，搜索其截矩陣，選取λ截矩陣中值為1的下一層節點，再由這些節點按同樣的方法向下進行搜索;若為底事件，則計算該底事件到頂事件分枝的故障值此值為該分枝上所有概率值之積)，比較所有滿足條件的故障值，選擇大故障值所對應的底事件，該底事件就是產生故障的原因。由此看出，廣度優先搜索算法不必搜索每一個節點，無論從故障診斷的速度還是運算量上，其優勢都是很明顯的，因此用該算法進行模糊故障樹分析故障診斷問題是切實可行的。

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