答案1這可不是一篇艱深晦澀的科普文，隻是以一個小白的姿態研究下TensorFlow帶給我們的樂趣，我們看得到的&背後看不到的。TensorFlow？？？Tensor（張量）意味著N維數組，Flow（流）意味著基於數據流圖的計算，一個人工智能學習係統，經過企業和個人開發者的不懈努力，它在跨平台和多語言的支持上愈發完善，如今已經演化成一個相當完整的深度學習開放平台。（TensorFlow 中文社區http://www.tensorfly.cn/）但，深度學習又是什麽？它的核心算法就是神經網絡，是一種機器學習的模型。這個模型的主要特點是它可以近似逼近任意複雜的函數，並且特別適宜利用大數據反複迭代的學習訓練。趣事1、2、3……TensorFlow 很早就在 Google 內部進行推廣和應用了，成效顯著。比如 TensorFlow 很早就幫助搜索、廣告等最核心的業務上應用實施了深度學習模型；垃圾郵件過濾也用了 TensorFlow 訓練的模型；Android 的應用商店推薦也上線了 TensorFlow 的模型等等。不過這些發生在後台的故事，我們可沒花絮可看。反而是在智能手機或者說是移動端更引人注目。自拍虛化這大概是把Pixel 2XL拿出來的好時機，算法+單鏡頭≥雙攝。應用深度視覺模型能非常準確地分離出前景和背景，然後分別處理，而傳統的辦法是在手機上裝兩個攝像頭，利用深度學習算法既降低了手機的造價，又可以讓現有的手機增加功能。語音處理語音識別是TensorFlow早就大顯身手的地方，畢竟誰的手機都有一個語音助手，智能音箱也正在“登堂入室”，深度學習算法把語音識別和生成的技術門檻大大的降低了，像 TensorFlow 這樣開源的、通用的機器學習框架使得越來越多的開發人員可以開發出適合自己應用場景的語音應用。機器翻譯我們的老友，穀歌翻譯。高準確率的機器翻譯無疑是穀歌翻譯值得驕傲的一項技能。穀歌翻譯是個十幾年的產品，一年多以前，穀歌把它的後台係統升級成為以神經網絡為基礎的係統，那次升級極大地降低了翻譯的錯誤率，一些語言之間的翻譯現在幾乎可以達到手工翻譯的效果。以一個普通中國用戶的視角看，穀歌翻譯完全是靠深度學習一步步實踐本地化。當然還有自動回複、用戶使用習慣學習、AlphaGo這些熟悉的名詞。智能醫療穀歌一個智能醫療工作團隊，借助 TensorFlow 一個通用的框架，可以很方便地重用現成的圖像識別模型，然後針對特定的應用領域和特定的數據，微調、訓練一下模型，他們就可以在檢測視網膜病變達到了 95% 的準確率，超過了眼科專家診斷率為 91% 的準確率。自動駕駛又是穀歌，不過是幾天之內，名氣響徹行業內外的Waymo。Waymo使用 TensorFlow 不斷改進他們的自動駕駛係統中各種深度模型，包括對路況場景的分割、雷達信號的處理等等，接著就是拿到執照了。……TensorFlow 也應用在計算機科學研究以外的科學研究中。比如，美國太空總署開普勒計劃的科學家和我們同事聯合開發了一個 TensorFlow 的模型。開普勒計劃本身的目標是通過星載望遠鏡持續不斷地觀察太空中恒星亮度的變化，希望發現太陽係以外的行星係統，最終希望發現另外一個適宜人類居住的行星。目前，該計劃已經積累了上百億的觀察數據。幾個月前，這個 TensorFlow 的模型幫助科學家發現了 2500 光年以外的開普勒 90 恒星係統的第八顆行星，這也是人類目前知道的太陽係以外擁有最多行星的恒星。上天還不夠，也要下海。在這個應用例子裏，澳大利亞的科學家用 TensorFlow 開發的圖像識別模型在數萬張海洋航拍張片中可以快速準確地找到需要保護的大型海洋哺乳動物，比如海牛、須鯨等等。就差中國的詩詞歌賦了TensorFlow的應用遍及各地。與中國關係也相當密切，京東內部搭建了 TensorFlow 的訓練平台，用於開發訓練圖像、自然語言相關的模型，並應用到客服、廣告等領域。小米也在嚐試類似的技術路線，支持他們生態線上各種特殊的應用。網易的有道筆記、網易翻譯君也使用了 TensorFlow 視覺和語言的模型。以上內容來自極客公園創新大會 IF 2018 ，Google Brain 首席工程師陳智峰主題演講。
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