產學研融合結碩果！山河智能聯合高校優質人才助推企業高質量快速發展

作為一家產學研一體化的示範性企業，山河智能為實現產業與科教的融合發展，一直以來不斷聯合高校優質人才，共同開展行業前沿課題研究。近年來，在產學研合作方麵，山河智能不斷取得了喜人成績的同時，也為公司高質量快速發展提供了有力的支持。

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山河智能博士後站啟動旋挖鑽機發動機數字孿生關鍵技術研究

9月6日，湖南農業大學和山河智能聯合培養的博士後唐琦軍，以《工程機械發動機數字孿生關鍵技術研究》為題，在山河工業城進行了開題闡述。

據悉，唐琦軍此次的研究方向為“旋挖鑽機發動機數字孿生關鍵技術研究”。該項目將從旋挖鑽機施工過程中的發動機參數測量、性能仿真、數據分析等方麵，開展工程機械發動機數字孿生技術科技攻關研究，最終實現發動機數字孿生與工作性能的改善。

今年3月，山河智能“旋挖鑽機數字樣機及孿生技術科技攻關項目”入選湖南省2021年十大技術攻關項目。唐琦軍的項目研究，有望促進數字孿生技術在工程機械高端裝備上的落地應用，推進裝備製造業數字化轉型和升級。

湖南農業大學博士後合作導師蔣蘋教授、孫鬆林教授、企業導師張大慶正高級工程師、中南大學趙宏強研究員等有關專家參與了此次開題審查會。朱建新教授主持了本次開題審查會。

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長安大學和山河智能聯合培養的博士後王斌華出站審查會順利召開

由於挖掘機工作載荷複雜多變，長期作用下，各工作裝置出現疲勞損壞。這一現狀，製約了國產挖掘機整體水平的進一步提升。長安大學和山河智能聯合培養的博士後王斌華，在站期間開展了《工程機械關鍵零部件疲勞壽命預測方法研究》的課題研究。

9月7日，王斌華出站審查會在山河工業城順利舉行。

王斌華此次的研究聚焦於挖掘機工作裝置的疲勞可靠性。這一新研究成果，為從疲勞角度考慮挖掘機結構件的優化設計，提供了理論依據和數據基礎，也為挖掘機可靠性試驗、檢測等提供了技術支持，並促進實現提高土方機械可靠性、延長使用壽命、及節能減排的最終目的。

長安大學博士後合作導師呂彭民教授、湖南大學盧繼武教授、企業導師山河智能董事長何清華教授、張大慶正高級工程師等有關專家參會。朱建新教授主持了本次出站審查會。