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德基機械智能電機故障診斷係統

德基機械 2025-01-23 09:12:02
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在瀝青混凝土攪拌站破碎機製砂機等工程機械上大功率電機及關鍵部件電機的故障停擺嚴重困擾著設備現場運維工程師及項目管理層。因為電機驅動的產業鏈價值遠遠高於電機本身價值,電機的健康狀態恰恰反映了係統的健康狀態,所以有效的早期故障診斷,可使主動運維有的放矢,減少停機事件損失,提高運行效率。

德基機械智能電機故障診斷係統結合現代傳感技術、物聯網、雲計算以及人工智能技術,對電機運行狀態進行實時監測、診斷、預警和報警。

1.傳感器:用於采集電機的運行數據,如振動、溫度、電流等,這些傳感器具有高靈敏度,能夠實時反映電機的運行狀態。

2.數據采集與處理模塊:負責接收傳感器采集的數據,並進行預處理和特征提取,該模塊能夠濾除噪聲和幹擾,提取出對故障診斷有用的信息。

3.智能診斷模塊:基於機器學習、深度學習等人工智能技術,對采集到的數據進行分析和診斷,該模塊能夠自動識別電機的故障類型、位置和嚴重程度,並給出相應的維修建議。

4.雲平台:提供數據存儲、遠程監控和故障診斷服務。雲平台可以實時接收和處理來自傳感器的數據,為電機運行提供全麵的監控和診斷支持。

智能電機故障診斷係統具有以下幾個顯著的功能特點:

1.實時監測:7*24小時不間斷的監測,隨時隨地主動獲取旋轉設備係統狀態能夠實時監測電機的9大運行狀態,及時發現並預警潛在的故障。

2.準確診斷:基於先進的人工智能技術,能夠準確識別電機的故障類型和位置,提高診斷的準確性和效率。

3.無線采集數據:可不停機安裝采集傳感器,采集磁場,振動和溫度數據。

4.根據算法模型,僅需要輸入電機銘牌數據,通過短時間的學習,建立故障診斷模型。

5.遠程監控:用戶可以通過雲平台遠程查看電機的運行狀態和故障診斷結果,實現遠程監控和管理。

6.數據可視化:提供直觀的數據可視化界麵,方便用戶查看和分析電機的運行數據。

7.高度定製化:可以根據用戶的具體需求進行高度定製化開發,確保係統完美契合企業實際業務流程,目前已集成到德基飛達服務係統。

1.早期診斷電機故障,為維護工程師提供“專家”指導

2.顯著節省維護成本(產品製造成本的一部分)●防止設備意外停機●防止電機永久性損壞●防止整個產品線損壞和廢棄●最大限度降低電機檢查人工費用●最大限度減少電機和電機零件庫存3.電機運行狀況直接影響電機驅動係統的效率,正確實施主動維護計劃可以減少高達14%的能耗。電機故障早期征兆最大特點,就是導致電機效率下降●電機效率的降低意味著更多的能量損失,可表現為振動、噪音和熱量的增加●當電機在預警或報警區域內運行時,電機驅動係統效率會下降。效率降低的幅度取決於電機故障類型、故障嚴重程度以及相應的負載狀況

注:本文獲合作夥伴ADI&聯橋網雲大力支持,在此表示感謝!

穆光亞

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